RabbitMQ

RabbitMQ 是实现了 AMQP 协议的消息中间件，支持多种消息模式。最大的特点是消费方不需要确保提供方存在，实现了服务之间的高度解耦。

为什么使用 RabbitMQ

优势	说明
异步削峰	具备异步、削峰、负载均衡等高级功能
持久化	拥有持久化机制，队列中的信息可以保存下来
解耦	生产者和消费者独立变化
限流	同步访问变为串行访问，利于数据库操作

MQ 的缺点

引入消息队列会提高系统复杂性：需要保证消息不重复消费、不丢失、顺序性；同时增加了系统依赖。

核心概念

概念	说明
Server	Broker，接受客户端连接
Connection	应用程序与 Broker 的网络连接
Channel	网络信道，几乎所有的操作都在 Channel 中进行
Exchange	交换机，接受消息并路由到队列（不具备消息存储能力）
Queue	消息队列，保存消息并转发给消费者
Routing Key	路由规则
Binding	Exchange 和 Queue 之间的虚拟连接

消息路由流程

信道 Channel

TCP 连接的创建和销毁开销较大。RabbitMQ 使用信道方式传输数据：信道是建立在 TCP 连接内的虚拟连接，每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。

交换器类型

类型	路由规则
fanout	广播到所有绑定的队列
direct	路由键完全匹配
topic	通配符匹配（`#` 匹配多个单词，`*` 匹配一个单词）
headers	根据消息 headers 属性匹配

消息可靠性

消息可靠性需要从生产者、RabbitMQ 本身和消费端三方面保证。

生产者

使用 confirm 模式（异步，推荐）而非事务模式（同步，性能差）：

开启 confirm 模式后，每条消息分配唯一 id
RabbitMQ 接收后回调 ack，失败回调 nack
结合内存维护消息状态，超时未收到回调可重发

RabbitMQ 持久化

创建 queue 时设置持久化
发送消息时将 deliveryMode 设置为 2
恢复后自动读取之前存储的数据

消费端

设置 noAck=false，消费者显式发回 ack 后才从队列中移去消息。

避免消息重复消费

去重机制	说明
消息去重	MQ 内部针对每条消息生成 inner-msg-id
业务去重	消息体中包含 bizId（如订单 ID），消费端去重依据

高可用

模式	说明
单机模式	开发测试使用
普通集群模式	提高吞吐量，queue 所在节点宕机数据丢失
镜像集群模式	每个节点都有 queue 的完整镜像，数据同步到所有实例

消息模式

模式	说明
简单模式	一个生产者对应一个消费者
work 模式	一个生产者对应多个消费者，轮询或公平分发
发布/订阅	通过交换机广播到多个队列

Spring Boot 整合

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

创建队列和交换机并绑定：

@Component
public class QueueConfig {
    @Bean
    public Queue addWatermarkQueue() {
        return new Queue("AddWatermark");
    }

    @Bean
    DirectExchange addWatermarkExchange() {
        return new DirectExchange("AddWatermark");
    }

    @Bean
    Binding bindingAddWatermarkExchange(Queue queue, DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("mq.addwatermark");
    }
}

生产消息：

rabbitTemplate.convertAndSend("AddWatermark", "", watermarkEntity);

消费消息：

@RabbitListener(queues = "AddWatermark")
@Component
public class AddWatermarkProcessor {
    @RabbitHandler
    public void onMessage(WatermarkEntity watermarkEntity) {
        System.out.println("消费消息 " + watermarkEntity);
    }
}