Redis使用场景

Redis 作为高性能键值存储，广泛应用于缓存、分布式锁、计数器等多个场景。每个场景标注了推荐使用的 Redis 数据结构类型。

适用场景：需要高性能读写的业务场景，如电商秒杀、社交互动、实时统计等。以下场景均基于 Redis 单线程模型的原子性保证，无需额外加锁。

缓存

String 类型，用于热点数据缓存（如报表、热点内容）、对象缓存、全页缓存，提升热点数据的访问速度。

数据共享分布式

String 类型，Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享。典型场景是分布式 Session：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.session</groupId>
 <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

分布式锁

String 类型，使用 SET key value NX EX 原子命令实现（NX 表示不存在才设置，EX 设置过期时间）。注意：setnx + expire 是两条命令，存在竞态条件，必须使用原子操作。

# 加锁（原子操作，10秒自动过期）
SET lock:order:1001 "owner_id" NX EX 10

# 释放锁（Lua 脚本保证原子性，避免误删他人锁）
EVAL "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end" 1 lock:order:1001 owner_id

生产环境建议

使用 Redisson 等成熟客户端库实现分布式锁，它封装了 watchdog 自动续期、可重入锁、红锁等复杂逻辑。自行实现容易遗漏边界情况。

全局 ID

int 类型，incrby 利用原子性。分库分表场景，一次性拿一段 ID：

incrby userid 1000

计数器

int 类型，incr 方法。例如文章阅读量、微博点赞数，允许一定延迟，先写入 Redis 再定时同步到数据库。

限流

int 类型，incr 方法。以访问者 IP 和其他信息作为 key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回 false。

位统计

String 类型的 bitcount，字符以 8 位二进制存储，非常节省空间（1 MB = 8388608 bit），适合大数据量统计：

# 在线用户统计
setbit onlineusers 0 1
setbit onlineusers 1 1
setbit onlineusers 2 0

# 计算7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"

支持按位与、按位或、按位异或、按位非操作。

购物车

String 或 Hash 类型。key 为用户 ID，field 为商品 ID，value 为商品数量：

+1：hincr
-1：hdecr
删除：hdel
全选：hgetall
商品数：hlen

用户消息时间线

List 类型，双向链表，直接作为 timeline，插入有序。

消息队列

List 提供阻塞弹出操作 blpop/brpop，可设置超时时间：

队列（先进先出）：rpush + blpop，右边进入队列，左边出队列
栈（先进后出）：rpush + brpop

抽奖

Set 类型自带随机获得值：

spop myset

点赞、签到、打卡

Set 类型维护点赞用户：

sadd like:t1001 u3001       # 点赞
srem like:t1001 u3001       # 取消点赞
sismember like:t1001 u3001  # 是否点赞
smembers like:t1001         # 点赞的所有用户
scard like:t1001            # 点赞数

商品标签

Set 类型维护商品标签：

sadd tags:i5001 画面清晰细腻
sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏

商品筛选

利用 Set 的交集、并集、差集运算：

# 筛选苹果的、iOS 的、屏幕在 6.0-6.24 之间的、LCD 屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

用户关注、推荐模型

Set 类型维护关注和粉丝关系：

# 相互关注
sadd 1:follow 2
sadd 2:fans 1
sadd 1:fans 2
sadd 2:follow 1

# 我关注的人也关注了他（取交集）
sinter 1:follow 2:fans

# 可能认识的人（差集）
sdiff 2:follow 1:follow

排行榜

Sorted Set 类型：

# 新闻点击数加1
zincrby hotNews:20190926 1 n6001

# 获取今天点击最多的15条
zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores